四川省農(nóng)科院遙感所劉軻博士與中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所孟慶巖研究員團隊，在“基于大數(shù)據(jù)機器學習與冠層反射率模型結合的水稻葉面積指數(shù)提取技術”省院省校合作重點項目的資助下，于2018年7月16日至7月22日在涼山彝族自治州昭覺縣聯(lián)合開展了次水稻光譜觀測與參數(shù)采集遙感試驗。昭覺縣種子站廖啟茂站長、縣水產(chǎn)站喻君副站長等多名專家為試驗提供了支持和指導。該試驗獲取了水稻拔節(jié)期冠層光譜，采集了葉面積指數(shù)、葉綠素含量和比葉重等參數(shù)；成功實踐了科研機構、省級科研院所和地方農(nóng)技部門三方各盡所能、緊密合作的聯(lián)合科研之路。項目團隊以該試驗為契機，將定量遙感、無人機高光譜遙感等先進技術引入大涼山彝族地區(qū)，為遙感長勢監(jiān)測、營養(yǎng)診斷、病蟲害管理及產(chǎn)量估算等研究積累了數(shù)據(jù)基礎；為在當?shù)亻_展農(nóng)情遙感業(yè)務化運行，助力彝區(qū)精準扶貧和治理能力建設做出了有益的嘗試。